成大機械所陳彥谷轉職PMC擔任AI演算法工程師｜Python系統化學習助攻轉職AI演算法工程師
聯成電腦好不好?就業學員好評價👍 系統化學習Python，在AI浪潮中踏實前行 ft. 公館分校陳彥谷
📌 成功大學機械工程研究所 → PMC財團法人精密機械研究發展中心 AI演算法工程師 學習內容：Python、機器學習、深度學習、爬蟲、後端開發
故事摘要
成大機械工程研究所畢業的陳彥谷，看準智慧機械、智慧工廠與大數據整合的產業趨勢，為更有系統地跨入AI領域，選擇至聯成電腦進修。他在課程中研習Python從後端開發、機器學習到深度學習等技術，並與組員合作完成結合爬蟲與後端技術的捷運美食收藏家專題，透過自主查詢資料與團隊討論克服實作難題。結訓後，陳彥谷成功任職於PMC財團法人精密機械研究發展中心，擔任AI演算法工程師，期許能將既有機械背景結合新學技能，為台灣工具機產業發展貢獻所長。
「那對於未來的台灣的這些工具機產業可以有一些幫助這樣子。」
常見問題
陳彥谷為什麼選擇在聯成電腦學習Python與AI？
因應智慧機械與智慧工廠整合大數據的趨勢，陳彥谷希望更有系統地學習AI與軟體開發技術以利轉職。
陳彥谷在聯成電腦完成的專題內容是什麼？
他與組員合作完成了結合後端技術與網路爬蟲的專題，打造出類似捷運美食收藏家的應用系統。
想像陳彥谷一樣轉職AI演算法工程師，該怎麼開始？
建議從聯成電腦的Python核心課程出發，循序漸進研習後端開發、爬蟲、機器學習與深度學習等核心技術。透過實務專題整合跨領域知識，並由專業講師指導解題邏輯與程式素養，逐步累積作品集，順利跨入AI產業。
影片為聯成電腦官方 YouTube 頻道原創學員專訪。本頁摘要與問答由 AI 依影片內容整理，由責任編輯 邵乃倩（公館分校主管） 負責；學員姓名、公司與職稱以影片為準。編審團隊
