進階技巧：範例、分步驟與反問｜AI 提示工程進階技巧：範例、分步驟與反問怎麼用？

AI 回答老是不對味，是不是少了這幾招？五個零件可以解決大部分日常任務，但有些情況就不夠用了。這時候，就需要進階技巧來幫忙。第一種情況，是你要符合公司固定的風格。第二種情況，是任務需要多步推理。第三種情況，是連你自己都還沒想清楚。今天要教的三個技巧，剛好各對應一種情況。先看技巧一：給範例，比給形容詞更有效。很多人想要 AI 寫出品牌風格，會一直寫要簡潔、要有溫度、要像我們品牌。但這些形容詞很抽象，每個人、每個 AI 的理解都不一樣。更好的做法，是直接貼一到兩個範例給它看。這種做法常被稱為少樣本提示，英文叫 Few-shot。舉例來說，要寫商品介紹，就貼兩段過去表現好的商品文案。再告訴 AI，請模仿以下範例的風格與長度，為新商品撰寫介紹。範例的力量，在於它同時傳達了語氣、長度、結構與用詞習慣。不過要注意，範例要挑你真正滿意的，因為 AI 會連缺點一起模仿。來做個隨堂小檢查，看看你記住了沒有。你希望 AI 寫出的公告，跟公司過去的公告風格一致，最有效的做法是什麼？選項有三個：用形容詞描述、貼滿意的舊公告當範例、請 AI 自由發揮。先想想看，答案是哪一個？答案是第二個，貼一到兩篇過去滿意的公告當範例。因為範例能同時傳達語氣、長度、結構與用詞，比形容詞描述精準得多。接著是技巧二：要求分步驟思考。遇到需要計算、比較或判斷的任務，直接要答案很容易出錯。例如三個供應商報價，哪一個比較划算？比較好的寫法，是要求它先列出判斷依據，再逐步比較，最後才給結論。這樣做有兩個好處，第一是 AI 的推理通常會更穩定。第二是你能檢查每一步，發現它哪裡理解錯了。分步驟的重點，是讓推理過程攤開來，而不是只看最後答案。還有一個小撇步，可以加一句：如果資訊不足以判斷，請直接告訴我缺少什麼。這樣能大幅減少 AI 為了給答案而硬掰的情況。技巧三：不知道怎麼問，就讓 AI 反問你。有時候你自己也不確定需求，例如主管只丟一句，下個月辦個員工訓練。這時候可以反過來，請 AI 先問你問題。它會列出規劃這件事需要釐清的資訊，像是人數、預算、主題和形式。你逐一回答之後，再請它產出方案，等於讓 AI 當你的需求訪談顧問。這個方法特別適合新任務，或是跨部門的任務。而且 AI 提出的問題，往往就是主管或客戶之後會追問你的問題。先想清楚這些問題，方案會更周全，開會時也比較不會被問倒。來動手做，讓 AI 先訪談你。請挑一件你手上還沒想清楚的工作，把它貼進下面的提示詞。提示詞先說明任務，再要求在給方案前，先問你五個最關鍵的問題。接著要求一次列出全部問題，並說明每個問題為什麼重要。等你回答完，它才依據你的答案提出具體規劃。最後還要求它分步驟列出思考過程與最後建議，這裡就用上技巧二了。回答完問題後，記得請它依據你的回答產出方案。最後整理一下，什麼情況用哪個技巧。風格要一致，就貼範例給 AI 模仿。需要比較、計算或判斷，就要求分步驟，先列依據。需求還不清楚，就讓 AI 先問你問題。這三種技巧也可以混用，不用只選其中一個。例如先請 AI 反問，再給範例，最後要求分步驟。回頭看，這一課的重點不是背技巧名稱。而是知道什麼任務，該給 AI 什麼樣的幫忙。風格要像，就給範例；要判斷，就分步驟；沒想清楚，就請它反問。多問自己一句，這題該用哪一招，AI 的回答就會更貼近需求。下次遇到複雜任務，先挑一個技巧試試看。範例、分步驟、反問，讓 AI 更懂你。