AI 職缺長什麼樣子｜AI 職缺有哪些？非本科該從哪種切入？

想轉職 AI 工程師，卻被五花八門的職稱搞糊塗了嗎？打開求職網站，會看到AI應用工程師、LLM工程師、機器學習工程師。還有資料工程師，甚至是AI產品經理，職稱五花八門。名字看起來都很像，但實際的工作內容，差很多。所以轉職的第一步，不是急著去報名課程。而是先看懂，市場到底要的是哪一種人。今天這一集，我們就來拆解五種常見的AI相關職缺。最後，幫非本科的你找到最適合切入的位置。先看市場，機會與門檻其實是同時變高的。根據104人力銀行2026年的調查，企業每月招募約10萬名AI人才。而且近五年，對AI人才的需求成長了97.6%。這個成長幅度很大，代表市場真的在擴大。所以不是沒有機會，而是機會的長相變了。但同一時間，另一個數字也要放進來看。台灣軟體業每月的徵才高峰，已經從8萬降到6.3萬。這是天下雜誌2026年的資料，代表初階軟體職缺正在縮減。兩個數字放在一起看，訊息其實很清楚。只會寫基本程式的新手，位置變少了。懂得把AI用進產品與流程的人，反而變得搶手。接著拆解五種職缺，我們先從四種偏技術的開始。第一種是AI應用工程師，也就是LLM應用開發。你要串接ChatGPT、Claude、Gemini這類模型的API。做出客服機器人、文件問答、內部知識庫。第二種是AI Agent工程師，是應用工程師往上升級的方向。它讓AI不只回答，還會呼叫工具、查資料、執行多步驟任務。第三種是資料工程師，負責把資料收集、清理、整理成可用的形式。第四種是機器學習工程師，負責訓練、微調、評估模型。第五種是AI產品經理，或是AI專案管理。他們負責定義問題、規劃需求，協調工程與業務。不一定要親手寫模型，但必須懂AI能做什麼、不能做什麼。更值得注意的是，這類專案與產品管理的AI工作機會，成長最快。從2022年的951人，增加到2026年的3,453人。五年增幅達263.1%，是成長最快的職類。如果你有業務、行政或專案經驗，這條路很能發揮既有優勢。這是一條，常被忽略的轉職路線。那麼非本科的人，到底該從哪裡切入？我的建議是，以AI應用工程師為主要目標。資料分析，或是AI專案管理，則當作備案。原因在於，應用開發的門檻是把工具串起來解決問題。它靠的不是深厚的數學推導。所以很適合從零開始、用作品證明能力的人。知道方向之後，可以請AI幫你拆解真實的職缺。到求職網站搜尋AI應用工程師或LLM，挑三份有興趣的職缺。把職缺內容貼給ChatGPT或Claude，再貼上這段提示詞。它會整理每天主要做的事、必備技能與加分技能。也會告訴你，零經驗者最難跨過的門檻是什麼。最後還會建議，你可以做什麼小作品來證明自己。三份表格放在一起比較，圈出重複出現的技能。那些技能，就是你最先要學的東西。來做個小測驗，看看你有沒有記住重點。對沒有資訊背景的轉職者，課程建議以哪種職缺為主要目標？選項有機器學習工程師、AI應用工程師，還有直接應徵AI架構師。先想想看，答案是哪一個？答案是第二個，AI應用工程師。因為應用開發的門檻在於串接與解決問題。機器學習工程師，通常偏好理工背景或研究經驗。所以想靠作品證明能力的非本科轉職者，先從應用開發切入最合適。第一，職稱只是參考，要看工作內容。第二，市場要的是會把AI用進產品與流程的人。第三，非本科優先瞄準AI應用工程師，資料分析或專案管理當備案。動手拆三份職缺，你就會看見自己該學什麼。先看懂職缺，再選對路徑，轉職才不繞遠路。