求職行動與自我檢核｜AI 工程轉職求職行動與自我檢核怎麼做？

明明學了很多，為什麼還是不敢投履歷？很多人學到一半，總覺得自己還沒準備好。於是履歷一拖再拖，一直不敢真的投出去。我的建議很明確，完成第一件 LLM 應用作品，就可以開始投遞。不用等到全部學完，也不用等到證照拿齊。因為面試本身，就是最好的學習回饋。你被問到什麼、答不出什麼，都是最真實的功課。所以先投出去，比等到完美更重要。不過，投履歷之前，也要對市場有正確的期待。經濟日報 2026 的報導指出，具備 AI 技能的職位，平均薪資溢價達 62%。但請注意，這是指具備 AI 技能的整體表現。它不代表你上完幾堂課，就能馬上拿到這個溢價。比較實際的里程碑，是先拿到面試，再拿到第一份相關工作。接著用一年累積實戰經驗，之後談薪資才有籌碼。所以別急著期待一步到位，一步一步來就好。接下來談履歷，第一個重點是，第一段放作品，不放學歷。用一句話寫出，每件作品解決了什麼問題、有什麼成果。第二個重點，是把你原本的經歷，翻譯成 AI 的語言。例如整理每月報表，聽起來只是例行工作。改寫成熟悉資料整理流程，已用 Python 將其自動化，就完全不一樣。同一段經歷，只是換個說法，價值就被看見了。第三個重點，是面試前先準備三個故事。第一個，是你如何解決問題的故事。第二個，是你怎麼除錯的故事，遇到錯誤時你怎麼處理。第三個，是你與人協作的故事，面試時要能具體講出來。重點是要能具體講出來，而不是只說我很努力。準備好這三個，面試時就不會腦袋一片空白。第四個重點，是面試前先請 AI 幫你模擬。做法很簡單，把你想應徵的職缺內容，整段貼給 AI。再請它出技術題與情境題，你自己先回答一輪。你可以直接照著畫面上這段提示詞來打。回答完以後，別忘了把被問倒的題目記下來。這些題目補學之後，下一次面試就會更順。接著要提防兩個常見的陷阱。第一個陷阱，是只收集證書，卻不做作品。證照有幫助，但沒有作品支撐時，說服力有限。第二個陷阱，是只追新工具。新模型、新框架每個月都在出，你根本追不完。把核心能力練扎實，換工具只是幾天的事。核心能力包含 Python、資料、API、RAG 概念和工程化。先做出作品，比多收集一張證書更有說服力。最後，轉職是一場長跑，請替自己找到同伴。可以參加讀書會、技術社群或線上討論區。定期把作品拿出來，給別人看，也聽聽別人的回饋。這樣比一個人悶著頭學，更不容易放棄。你也更容易聽到，職缺與產業的第一手消息。講了這麼多，最後我們把它變成 90 天行動清單。第 1 到 30 天，先完成能力雷達自評和記帳統計小程式。再建立 GitHub 帳號，上傳第一份程式並寫 README。第 31 到 60 天，完成資料處理作品，也就是作品一。同時拆解 10 份目標職缺，整理共同技能，再把履歷改寫成作品放第一段。第 61 到 90 天，完成 LLM 應用作品，也就是作品二。然後投遞至少 10 份職缺，並用 AI 模擬面試至少 3 次。把清單貼進行事曆，每週檢查一次，做不到就調整下週安排，不要自責。來做個小檢查，課程建議在什麼時間點開始投履歷？選項是全部學完拿證照、滿一年自學經驗，或完成第一件作品。先想想看，你會選哪一個呢？答案是第三個，完成第一件 LLM 應用作品之後。不用等證照，也不用等滿一年，面試本身就是學習回饋。最後提醒你，每次被問倒的面試題，都是寶藏。把它記下來、補學，再寫進作品的 README。你會發現，下一次面試會越來越順。現在就打開行事曆，把第一週的待辦寫進去吧。作品完成就開始投，邊面試邊成長。