作品集怎麼準備｜AI 工程轉職的作品集怎麼準備？

轉職沒有學歷和年資，面試官憑什麼選你？如果你是非本科轉職，沒有相關學歷，也沒有相關年資，那履歷上最能說話的是什麼？答案就是作品集，它是轉職者履歷裡的主角。天下雜誌 2026 指出，企業把初階工作交給 AI 代理了。所以新鮮人與轉職者，更需要用 AI 協作成果與作品來證明價值。不過好的作品集不在多，重點是每一件都在回答一個問題。面試官心中的那個問題是：這個人能不能解決真實問題？接下來，我們就看看怎麼準備一份讓人想繼續看的作品集。建議準備三件作品，而且要分層，由淺到深。作品一是資料處理小工具，例如把常見的報表自動整理、合併，再產生統計圖。它證明你有 Python 與資料處理的基本功。作品二是 LLM 應用，像是分類客服信件、摘要會議逐字稿、分析評論情緒。它證明你會串接模型，也能控制輸出的格式。作品三是 RAG 或 Agent 系統，像公司規章問答機器人。它能依文件回答並附上出處，證明你理解進階的 AI 應用。題目怎麼選？最好別只追網路上最熱門的範例專案。也不是越複雜的大型系統，就越能打動面試官。課程最推薦的來源，是你原本的行業。因為這樣的作品有真實情境，面試時你也講得出為什麼要做。這樣做出來的作品，才不會只是照抄別人的範例。那要怎麼從原本的行業找題目？舉幾個例子給你參考。如果你做過門市，可以做排班或庫存分析。做過行政的人，可以做公文或報帳的自動化。做過業務的話，就做客戶名單整理與跟進提醒。這些題目都來自你熟悉的場景，所以面試時你能講清楚為什麼要做。題目不用太炫，只要是你真正熟悉的麻煩就好。每件作品都要放上 GitHub，並且寫一份清楚的 README。因為很多面試官只花一兩分鐘看作品。README 決定他會不會繼續看下去。課程提供了一份範本，建議你套用到每一件作品。開頭先寫解決什麼問題，用一句話說明誰、在什麼情境遇到什麼麻煩。接著放成果展示，像是截圖、示範影片，或可以操作的連結。再來是使用技術，以及你怎麼做：資料來源、核心流程，還有遇到的困難與解法。最後別忘了寫下一步可以改進的地方。注意不要上傳真實客戶資料或公司內部文件，請改用自己編造的範例資料。寫完 README 之後，還有一個很好用的練習方法。你可以請 AI 扮演面試官，來面試你。畫面上這段提示詞，你可以直接複製使用。它會請 AI 站在 AI 應用工程師面試官的角度，看完你的 README。然後針對內容，問你五個問題。先練習回答這些問題，正式面試的時候，你就不會慌了。來做個小檢查，看看你有沒有記住重點。選擇作品集題目時，課程最推薦從哪裡找題目？選項有三個：熱門範例、原本行業的真實問題，或是越複雜越好的大型系統。先想想看，答案是哪一個？答案是第二個，自己原本行業的真實問題。因為原本行業的題目有真實情境，面試時你也講得出為什麼要做。最後提醒你一個很容易被忽略的段落。那就是 README 裡的「我用 AI 協助了哪些部分」。這一段一定要寫，而且要誠實說明哪些程式是由 AI 產生的。你還要說清楚，自己是怎麼驗證與修改那些程式的。也許你會擔心，坦白說用了 AI 會不會扣分。其實剛好相反，這樣誠實的說明反而會加分。因為這正是企業現在需要的工作方式：會用 AI，也懂得驗證。三件分層作品，加上清楚的 README，就能讓面試官快速看見你的能力。三件分層作品，配上清楚 README。